Landwirtschaft
1. Initiale Wachstumsphase – Aussaat
Diese Kalkulation (MSAVI) zeigt die Vitalität junger Pflanzen direkt nach der Aussaat. Vitalere Areale erscheinen hier in Grün, während weniger vitale Bereiche braun dargestellt sind. Abbildung a) ist ein Satellitenbild mehrerer Felder, wobei ein frisch bestelltes Feld weiß umrahmt ist. Abbildung b) zeigt die korrespondierende Vitalitätskarte dieses Feldes, und Abbildung c) stellt ein zugehöriges Foto dar.
2. Generelle Vitalitaet
Der NDVI-Index in dieser Darstellung visualisiert die allgemeine Vitalität der Vegetation. Abbildung a) zeigt ein Satellitenbild eines Feldes in der mittleren Wachstumsphase (blau umrandet). Abbildung b) korreliert direkt damit und hebt Areale mit hoher Vitalität (grün) von solchen mit niedrigerer Vitalität (rot) ab. Abbildung c) zeigt ein korrespondierendes Feldbild. Anhand dieser Darstellungen können Problemareale frühzeitig lokalisiert und gezielte Gegenmaßnahmen, wie Bewässerung, eingeleitet werden.
3. Vollreife / Ernteplanung
Die NDRE-Berechnung dient zur Bestimmung der Pflanzenreife. Abbildung a) zeigt ein Satellitenbild, in dem ein Bereich mit reif wirkenden Pflanzen weiß markiert ist. Die korrespondierende Reifeanalyse in Abbildung b) visualisiert den Reifegrad: dunkelgrün für reifere Areale und hellgrün für weniger reife. Anhand dieser Daten lässt sich der optimale Erntezeitpunkt ableiten.Feuchtigkeitsmontorisierung
4. Feuchtigkeitslevel
Die NDWI-Berechnung dient zur Analyse des Wassergehalts in der Vegetation. Abbildung a) zeigt ein Satellitenbild, in dem ein Feld mit möglicherweise wassergestressten Pflanzen markiert ist. Die korrespondierende NDWI-Analyse in Abbildung b) visualisiert den Feuchtigkeitsgehalt: blaue Areale weisen auf einen hohen Wassergehalt hin, während weissere Regionen auf Trockenstress hindeuten. Anhand dieser Daten lässt sich der Bewässerungsbedarf zielgenau bestimmen und optimieren.
5. Allgemeiner Stress der Pflanzen
Mittels dieser Berechnung auf Basis von SWIR-Daten (Short-Wave Infrared) kann das Stressniveau von Pflanzen visualisiert werden. Ein erhöhtes Stresslevel tritt beispielsweise durch Trockenheit oder Parasitenbefall auf. Abbildung a) zeigt ein Satellitenbild mehrerer Felder, wobei ein relevantes Areal in der weißen Box markiert ist. Die korrespondierende Stressanalyse in Abbildung b) stellt den Zustand dar: Areale mit erhöhtem Stress erscheinen hell, während weniger gestresste Bereiche dunkler dargestellt werden.
6. Mikroklima
Die TIR-Messung (Thermal Infrared) ermöglicht die Analyse von Mikroklimata durch die Erfassung der Oberflächentemperatur. Abbildung a) zeigt eine thermografische Aufnahme, auf der unterschiedliche thermische Zonen in einer Landschaftsfläche markiert sind. Die korrespondierende Auswertung in Abbildung b) visualisiert die Temperaturverteilung: rote und gelbe Areale weisen auf wärmere Zonen hin, während blaue und grüne Regionen kühlere Mikroklimata kennzeichnen. Anhand dieser Daten lassen sich Hitzeinseln identifizieren, Bewässerungseffizienz bewerten oder habitatspezifische Bedingungen beurteilen.